[인공지능] 인공지능(AI)에 대하여 알아보자

인공지능이란?

인공지능은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 혹은 컴퓨터 소프트웨어, 시스템 등을 말합니다.  

 

우리가 평소 영화들을 통해 접한 인공지능(어벤저스의 자비스, 터미네이터의 스카이넷 등)과 같은 영화 속에서 나온 인공지능들은 인간과 서로 자유롭게 대화를 나누며 엄청난 지능을 갖추었지만, 현실에서의 인공지능은 영화 속 인공지능과 달리 많이 비약합니다. 영화 속에서의 강력한 인공지능을 우리가 강인공지능(Strong AI)이라 부르고, 현실 속 우리가 마주하는 인공지능처럼 한 분야에 특화된 인공지능을 약인공지능(Week AI)이라 부릅니다.

예) 얼굴인식, 인공지능 비서 등

 

강인공지능 = 인간을 완벽하게 모방한 인공지능
약인공지능 = 유용한 도구로써 설계된 인공지능

 

기계학습(머신러닝)

컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야를 가리킵니다. 머신러닝은 사람이 직접 규칙을 일일이 입력하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습합니다. 이러한 머신러닝은 일반적으로 다음과 같은 순서로 동작합니다.

 

1. 일정량 이상의 데이터 샘플을 입력한다.

2. 입력받은 데이터를 분석하여 일정한 패턴과 규칙을 찾아낸다.

3. 찾아낸 패턴과 규칙을 가지고 의사결정 및 예측 등을 수행한다.

 

따라서 머신러닝은 수많은 데이터를 이용하여 일정한 패턴을 찾아내고 그것을 활용하는 것이라고 볼 수 있습니다.

 

심층학습(딥러닝)

머신러닝 알고리즘 중 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭하여 딥러닝이라고 부릅니다. 기존의 머신러닝은 사람이 직접 학습하려는 데이터의 여러 특징 중에서 어떤 특징을 추출할지 선택하였지만, 딥러닝에서는 기계가 자동으로 학습하려는 데이터에서 특징을 추출하여 학습하게 됩니다. 

 

따라서 딥러닝은 컴퓨터가 자동으로 다량의 데이터에서 중요한 패턴 및 규칙을 학습하고, 이를 토대로 의사결정이나 예측 등을 수행하는 기술이라고 할 수 있습니다.

 

 

인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝

인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 각각 개별적인 분야가 아니라 서로가 서로에게 영향을 주는 위와 같은 포함 관계를 가지고 있습니다.